金現代參編中國信通院6項大模型標準，推動企業級AI應用落地
近日，由中國信通院主辦的2024政企數智化轉型與企業級AI成果發布會暨企業數字化發展共建共享平臺（EDCC）年會順利召開，金現代基于豐厚的企業級AI技術研究與應用成果，成為中國信通院6項大模型標準參編單位，并入選《央國企數智化發展賦能圖譜典型案例》。
《企業級AI 多模態RAG技術能力要求》
《視覺大模型技術能力標準》
《基于大模型的企業知識庫能力要求》
《企業級混合多模型云管理平臺能力要求》
《面向企業級人工智能的數據全流程治理能力要求》
《能源大模型通用技術與應用支撐能力要求 第二部分:電力大模型》
企業級AI應用是指將人工智能技術應用于企業運營和業務流程中，以提高效率、降低成本、增強客戶體驗、創新產品和服務以及優化決策過程。這些應用通常涉及復雜的數據處理、高級分析和機器學習模型，旨在解決具體的企業問題或創造新的商業價值。
從數字化到智能化，企業級AI技術創新成為提升企業生產力的關鍵力量：
多模態RAG技術打破了傳統單一模態信息處理的局限，實現了文本、圖像、音頻等多種信息形式之間的連接與協同，極大地豐富了企業信息處理的維度與深度；
視覺大模型在圖像識別、場景理解、智能監控等方面初見成效，比如視聯網與大模型的結合推動監控業務具備更強的適應能力和多模態能力；
基于多模態大模型的企業知識庫，在知識的發現、收集、分析、生產、消費和多樣性服務等各個環節，為企業在知識消費的全鏈條上提供技術支持；
數據已成為驅動AI創新與應用的核心要素，越來越多企業正積極開展數據采集、存儲、清洗、標注、分析及應用的全流程治理；
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作為中國信通院大模型系列標準參編單位，金現代緊抓AI商業落地，將多模態RAG、視覺大模型、知識圖譜等前沿技術成果，與企業經營管理、生產管理、銷售管理、組工管理、檢驗檢測等業務場景結合，依托以“人工智能+”賦能產業升級的實踐經驗，為大模型相關標準的完善建言獻策。
比如，在企業生產管理業務中，金現代通過讓大模型學習企業的規章制度、標準規范、數據庫等專有知識，可幫助企業打造專屬垂直大模型?；诖竽Ｐ臀⒄{和多模態RAG等技術，實現對于企業知識庫中圖片、表格、公式、印章、簽名、日期等多模態數據的智能解析，從而深入理解生產管理領域的知識與術語，針對對用戶提出的問題，智能生成有真實事實依據、符合用戶預期的答案。
智能問答示例
面對無限可能的人工智能技術，中國信通院專家指出，“不是所有的企業都要部署自己的AI基礎設施，也不是所有的企業都要建設自己的基礎模型。企業要根據自己的規模、定位與AI進行深度融合，同時要加強與內外部生態的合作，尤其是持續深耕垂直場景的平臺企業。”作為專注To B領域數智化的軟件公司，金現代深以為然，將繼續從企業實際業務需求出發，把大模型等前沿技術的價值最大化，讓AI真正成為生產力。